Das neue Google Leak
Die geleakten Dokumente bieten uns einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von Google Search und offenbaren einige der wichtigsten Elemente, die Google zur Bewertung von Inhalten verwendet. Diese Erkenntnisse sind besonders wertvoll, da sie uns helfen, besser zu verstehen, wie Google seine Ranking-Algorithmen einsetzt und worauf es bei der Suchmaschinenoptimierung wirklich ankommt.
Was die geleakten Dokumente enthalten
Die Dokumente offenbaren eine Vielzahl von Details über Googles Bewertungsprozesse:
- Ranking-Funktionen**: Die Dokumentation zeigt, dass Google insgesamt 2.596 Module mit 14.014 Attributen verwendet, um Websites zu bewerten. Das verdeutlicht die Komplexität und Präzision, mit der Google arbeitet.
- Demotions**: Inhalte können aus verschiedenen Gründen herabgestuft werden, zum Beispiel durch unpassende Links, SERP-Signale, die auf Benutzerunzufriedenheit hinweisen, oder bestimmte Arten von Domains. Das bedeutet, dass nicht nur die Qualität des Inhalts, sondern auch dessen Umfeld und Verlinkungen entscheidend sind.
- Links und PageRank**: Die Diversität und Relevanz von Links bleiben zentrale Komponenten bei der Bewertung von Inhalten. Der PageRank wird nach wie vor berücksichtigt, was die Bedeutung einer starken und vielfältigen Linkstruktur unterstreicht.
Wichtige Erkenntnisse aus den Dokumenten
Experten wie Rand Fishkin und Michael King haben einige bemerkenswerte Punkte aus den geleakten Dokumenten hervorgehoben, die es wert sind, genauer betrachtet zu werden.
- Aktualität der Dokumente**: Die Dokumentation weist darauf hin, dass diese Informationen ab März 2024 aktuell sind. Das bedeutet, dass die beschriebenen Funktionen und Module entweder aktiv im Einsatz sind oder kürzlich verwendet wurden, was ihre Relevanz für aktuelle SEO-Strategien unterstreicht.
- Twiddlers**: Diese Nachsortierfunktionen können das Informationsabruf-Score eines Dokuments anpassen oder die Platzierung einer Webseite kurz vor der Anzeige für den Benutzer ändern. Twiddlers fördern die Vielfalt der Suchergebnisse, indem sie die Art der Ergebnisse in einer SERP begrenzen und so eine feinere Abstimmung auf spezifische Nutzerbedürfnisse ermöglichen.
- NavBoost**: Ein System, das auf Klick-Daten basiert und die Platzierung von Suchergebnissen beeinflusst.
- QualityBoost**: Bewertet die Qualität von Ergebnissen und passt sie entsprechend an.
- RealTimeBoost**: Reagiert in Echtzeit auf aktuelle Ereignisse und Trends, um relevante Ergebnisse zu liefern.
- Links und PageRank**: Links spielen weiterhin eine entscheidende Rolle für die Ranking-Bewertung. Sowohl die Vielfalt als auch die Relevanz der Links sind entscheidend, und der PageRank einer Seite bleibt ein wichtiger Faktor.
- Erfolgreiche Klicks**: Google verwendet verschiedene Messungen, um den Erfolg von Klicks zu bewerten, darunter badClicks, goodClicks, lastLongestClicks und unsquashedClicks. Interessant ist, dass längere Dokumente gekürzt werden könnten, während kürzere Inhalte nach ihrer Originalität bewertet werden.
- Click Factor Quality Navboost**: Dieses Modul aus dem GoogleApi.ContentWarehouse zeigt, dass die Qualität von Klicks und deren Auswertung eine wesentliche Rolle spielen
Bemerkenswerte Funde aus den Dokumenten
Die geleakten Dokumente enthalten einige unerwartete und faszinierende Details:
- Sandbox**: Google verwendet ein Attribut namens „hostAge“, um neue Websites in eine Sandbox zu stellen. Dies widerspricht Googles öffentlicher Behauptung, dass es keine Sandbox gibt. Neue Seiten müssen sich also möglicherweise eine gewisse Zeit gedulden, bevor sie ihr volles Ranking-Potenzial erreichen können.
- Chrome-Daten**: Ein Modul namens „ChromeInTotal“ zeigt, dass Google Daten aus seinem Chrome-Browser zur Bewertung von Inhalten heranzieht. Dies ist bemerkenswert, da Google bisher abgestritten hat, dass Chrome-Daten für Ranking-Bewertungen genutzt werden.
- Architektur des Ranking-Systems**: Das System besteht aus mehreren Mikroservices:
- Trawler** für das Crawling
- Alexandria** für die Indexierung
- Mustang** für das Ranking
- SuperRoot** für die Anfragenverarbeitung
Unsere detaillierte Analyse der Module und Funktionen
- Twiddlers und ihre Auswirkungen**: Twiddlers sind wichtige Instrumente zur Feinabstimmung der Suchergebnisse. Sie passen das Informationsabruf-Score oder die Platzierung eines Dokuments an, kurz bevor es dem Benutzer präsentiert wird. Diese Anpassungen sind entscheidend für die Relevanz und Vielfalt der angezeigten Ergebnisse.
- Title-Tags**: Title-Tags spielen eine zentrale Rolle in Googles Ranking-System. Sie beschreiben den Inhalt einer Webseite präzise und beeinflussen sowohl die Benutzererfahrung als auch die Suchmaschinenoptimierung. Wichtige Punkte zu Title-Tags aus den geleakten Dokumenten sind:
- TitlematchScore**: Zeigt, wie gut Titel mit Benutzeranfragen übereinstimmen.
- HtmlTitleFp (HTML-Titel-Fingerprint)**: Stellt die Authentizität und Konsistenz des Titels sicher.
- VideoContentSearchSpanDolphinFeatures**: Der Titel eines Videos ist ein entscheidender Faktor bei der Bewertung von Videoinhalten.
- Keywords**: Keywords sind grundlegende Elemente in der SEO, die zur Kategorisierung von Inhalten und zur Bestimmung ihrer Relevanz für spezifische Suchanfragen verwendet werden. Wichtige Erkenntnisse hierzu sind:
- Keywords und Schlüsselphrasen für Entitäten**: Sie sind entscheidend für Entitätsprofile und die Auffindbarkeit von Inhalten.
- Qualitätsbewertung von Ankern**: Die Qualität von Links wird durch die enthaltenen Keywords beeinflusst, was zur Relevanzbestimmung beiträgt.
- Dokumenten-NLP-Analyse**: Google verwendet Natural Language Processing (NLP), um Named Entities und Schlüsselwörter innerhalb eines Dokuments zu identifizieren und zu analysieren.
- VoltSignal (Core Web Vitals)**: Das Volt-Signal bezieht sich auf Googles Bewertung der Core Web Vitals (CWV), wesentliche Metriken zur Leistung und Benutzererfahrung einer Webseite. Diese Signale werden im Volt-Signal gespeichert und speziell für Ranking-Änderungen verwendet, was bedeutet, dass Webseiten mit besseren Core Web Vitals wahrscheinlich besser in den Suchergebnissen abschneiden
- Anchor Handling**: Google verfolgt eine Vielzahl von Anker-Attributen, darunter die Qualität und den Kontext der Ankertexte. Diese Informationen sind entscheidend für die Bewertung der Relevanz und Vertrauenswürdigkeit von Links.
6. **NavBoost und Nutzersignale**: NavBoost ist ein System, das Klickdaten analysiert und seit 2005 eine zentrale Rolle bei der Bewertung von Suchanfragen spielt. Es verwendet verschiedene Arten von Nutzersignalen, um Suchergebnisse zu verbessern, darunter GoodClicks, BadClicks, LastLongestClicks und UnicornClicks.
### Geografische und demografische Anpassungen
Google passt Suchergebnisse an geografische und demografische Daten an. Module wie „AbuseiamGeoRestrictionLocale“ und „NavBoost geo-fences“ sorgen dafür, dass Inhalte in bestimmten Regionen oder für bestimmte Nutzergruppen relevanter angezeigt werden.
Autoren und SiteAuthority
Die Bewertung der Autoren und der SiteAuthority spielt eine entscheidende Rolle in Googles Ranking-System. Google speichert umfassende Informationen über Autoren und deren Veröffentlichungen, um die Vertrauenswürdigkeit und Relevanz der Inhalte zu bewerten.
AbuseIAm Modules
Diese Module sind für die Klassifizierung und Einschränkung von Inhalten verantwortlich, die als missbräuchlich gelten, wie z.B. Pornografie oder altersbeschränkte Inhalte. Sie helfen Google, Inhalte gemäß rechtlichen und ethischen Standards zu regulieren.
AppsPeople Modules
Google sammelt umfangreiche Daten über Nutzerprofile, darunter Interessen, soziale Verbindungen und Aktivitäten. Diese Informationen werden genutzt, um personalisierte Suchergebnisse zu liefern und die Qualität der Suchergebnisse zu verbessern.
Weitere bemerkenswerte Module / Konzepte
Zusätzlich zu den bereits genannten Modulen enthalten die geleakten Dokumente Informationen über eine Vielzahl weiterer Module, die für die Bewertung und Klassifizierung von Inhalten verwendet werden. Diese umfassen:
– **AbuseiamNameValuePair**: Zur Klassifizierung schädlicher Inhalte.
– **AnchorsRedundantAnchorInfo**: Zur Bewertung der Linkstruktur.
– **CompositeDocIndexingInfo**: Beeinflusst, wie Inhalte in den Suchergebnissen erscheinen.
– **CompressedQualitySignals**: Hilft bei der schnellen Bestimmung der Relevanz von Seiten.
– **ContentAttributions**: Fördert die Anerkennung der Originalquelle und verbessert die Vertrauenswürdigkeit.
– **IndexSelectionScore**: Beeinflusst, ob eine Seite im Hauptindex oder im ergänzenden Index landet.
– **NumBackwardLinks**: Die Anzahl der Rückverweise ist ein starker Indikator für die Autorität und Vertrauenswürdigkeit einer Seite.
Whitelists und spezielle Restriktionen
Ein weiteres wichtiges Thema sind Whitelists und spezielle Restriktionen, die Google für bestimmte Inhalte anwendet. Diese Maßnahmen stellen sicher, dass vertrauenswürdige Websites bevorzugt in den Suchergebnissen erscheinen.
Nutzung von Browserdaten
Ein kontroverses Thema ist die Nutzung von Browserdaten zur Ranking-Bewertung. Das Modul „ChromeInTotal“ zeigt, dass Google Daten aus seinem Chrome-Browser verwendet, um das Nutzerverhalten
zu analysieren und die Relevanz von Inhalten zu bewerten.
Verwendung von NavBoost
NavBoost, ein System zur Analyse von Click-Daten, spielt eine zentrale Rolle bei der Bewertung von Suchanfragen. Es berücksichtigt nicht nur die Anzahl der Klicks, sondern auch die Dauer der Klicks und das anschließende Benutzerverhalten.
Quality Rater Feedback
Die geleakten Dokumente zeigen, dass Google Feedback von Quality Ratern in den Bewertungsprozess einbezieht. Diese Signale werden aktiv in den Suchalgorithmen verwendet und spielen eine Rolle bei der Feinabstimmung und Verbesserung der Suchergebnisse.
Geo-Fencing von Click-Daten
Google verwendet Geo-Fencing, um Click-Daten auf geografischer Ebene zu segmentieren. Dies bedeutet, dass Suchanfragen und Klicks je nach Standort unterschiedlich bewertet werden können.
Offene Fragen und weitere Erkenntnisse
Einige Fragen bleiben offen, wie die mögliche Verbindung zwischen dem Helpful Content Update und „Baby Panda“ sowie die Bedeutung von NSR (Neural Semantic Retrieval). Darüber hinaus enthält das Dokument keine Informationen zur Gewichtung der Ranking-Faktoren, weist aber auf verschiedene Signale hin, die Einfluss auf das Ranking haben.
SEO-Implikationen und Empfehlungen
Die geleakten Dokumente betonen die Wichtigkeit von hochwertigem Inhalt, Benutzerengagement und strategischem Linkaufbau. Hier sind einige spezifische Empfehlungen:
– **Originalität betonen**: Einzigartige und informative Inhalte werden bevorzugt.
– **Benutzerfreundlichkeit sicherstellen**: Inhalte sollten gut strukturiert und leicht lesbar sein.
– **Schlüsselwörter strategisch platzieren**: Schlüsselwörter sollten natürlich und kontextbezogen verwendet werden.
– **Verweildauer erhöhen**: Längere Aufenthalte auf der Seite können ein Zeichen für hochwertigen Inhalt sein.
– **Vielfalt und Relevanz der Links sicherstellen**: Eine gut durchdachte Linkstruktur bleibt entscheidend.
Diese umfassenden Erkenntnisse aus den geleakten Google-Dokumenten bieten wertvolle Hinweise für alle, die ihre SEO-Strategie optimieren und ihr Ranking in den Suchergebnissen verbessern möchten.