20. April 2026

ChatGPT-Traffic-Analyse: Einblicke aus 17 Monaten Klickdaten

QUELLE: Semrush Blog Veröffentlicht: 2026-04-20 Autor: Berndt Schwanenmeisterja | Seoholics Lesezeit: 2 min Was ist passiert? Die Nutzung von ChatGPT hat sich als fester Bestandteil des Online-Verhaltens etabliert. Eine Analyse von 17 Monaten Klickdaten zeigt, dass ChatGPT zunehmend als „Tür“ ins Internet dient und den Referral-Traffic zu anderen Webseiten signifikant steigert, während die direkte Suchfunktion innerhalb von ChatGPT leicht abnimmt. Die Fakten Referral-Traffic-Wachstum: Der von ChatGPT an andere Webseiten gesendete Referral-Traffic stieg im Jahr 2025 um 206% im Vergleich zum Vorjahr (Januar 2025 vs. Januar 2026). Konzentration des Traffics: 30% des gesamten Referral-Traffics von ChatGPT geht an nur 10 Domains. Google alleine erhält 21,6% dieses Traffics. Abnehmende Web-Suche: Der Anteil der ChatGPT-Anfragen, die eine Websuche auslösen, sank von 46% im späten 2024 auf 34,5% im Februar 2026. Zunehmende

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Google Maps blockiert 292 Millionen Bewertungen und löscht 13 Millionen Fake-Profile

QUELLE: Search Engine Roundtable Veröffentlicht: 2026-04-20 Autor: Berndt Schwanenmeisterja | Seoholics Lesezeit: 2 min Was ist passiert? Google hat seinen jährlichen Sicherheitsbericht für Google Maps veröffentlicht, der einen massiven Anstieg der Bekämpfung von Spam und gefälschten Inhalten zeigt. Im Jahr 2025 wurden 292 Millionen verstoßende Bewertungen blockiert oder entfernt und 13 Millionen gefälschte Unternehmensprofile gelöscht. Die Fakten 292 Millionen verstoßende Bewertungen wurden 2025 blockiert oder entfernt – ein signifikanter Anstieg gegenüber den 240 Millionen im Vorjahr. 13 Millionen gefälschte Unternehmensprofile wurden 2025 entfernt, die gleiche Anzahl wie im Vorjahr (2024: 12 Millionen, 2023: 12 Millionen). 79 Millionen ungenaue oder unbestätigte Bearbeitungen wurden blockiert, um die Datenqualität zu gewährleisten. 783.000 kontoverstößende Accounts wurden mit Einschränkungen belegt, um die Verbreitung von Spam zu verhindern. Google verzeichnete einen Anstieg von 21%

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Wie LLMs Quellen wählen und Antworten formulieren

QUELLE: Search Engine Land Veröffentlicht: 2026-04-20 Autor: Berndt Schwanenmeisterja | Seoholics Lesezeit: 2 min Wie LLMs Quellen wählen und Antworten formulieren Large Language Models (LLMs) verändern die Art und Weise, wie Suchergebnisse generiert werden, indem sie Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenführen und synthetisieren. Für SEOs bedeutet dies einen Paradigmenwechsel: Es geht nicht mehr nur um Rankings, sondern darum, eine vertrauenswürdige Quelle für KI-gestützte Suchergebnisse zu werden. Die Fakten Veränderte Suchlandschaft: Der Anteil von Suchanfragen, die direkt durch LLMs beantwortet werden, stieg im Jahr 2023 auf 18,2%, verglichen mit 8,9% im Vorjahr. Quelle: Third Door Media Webinar Weniger Domains werden zitiert: LLMs zitieren typischerweise nur eine kleine Anzahl von Domains pro Antwort. Im Durchschnitt werden in 68% der Fälle weniger als 3 Quellen angegeben. Topical Authority entscheidend: Seiten mit

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