KI-Informationen: Training, RAG, MCPs und APIs erklärt
QUELLE: Ahrefs Blog Veröffentlicht: 2026-05-08 Autor: Berndt Schwanenmeisterja | Seoholics Lesezeit: 3 min KI-Informationen: Training, RAG, MCPs und APIs erklärt Künstliche Intelligenz bezieht ihr Wissen aus verschiedenen Schichten: Trainingsdaten, Retrieval-Systemen und Echtzeit-Zugriff auf Tools wie APIs und MCPs. Die Art und Weise, wie diese Schichten funktionieren, beeinflusst maßgeblich die Qualität und Aktualität der Antworten. Die Fakten Trainingsdatenvolumen: Die Trainingsdaten für große Sprachmodelle werden in Billionen von Tokens gemessen (ungefähr Wortteile). GPT-4 wurde mit geschätzten 78 Millionen US-Dollar trainiert, während Google’s Gemini Ultra rund 191 Millionen US-Dollar kostete. Marktwachstum für Trainingsdaten: Der globale Markt für KI-Trainingsdatensätze betrug im Jahr 2025 3,2 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich bis 2033 16,3 Milliarden US-Dollar erreichen – eine jährliche Wachstumsrate von 22,6%. Wissensstand: Nach dem Training ist das Wissen des Modells „eingefroren“. Es