3. September 2026

Veröffentlicht: 2026-09-03 Autor: Thomas Hintz | Seoholics Lesezeit: 4 min Was ist passiert? Marken verschieben ihren Fokus im Creator-Marketing weg von KI-generierten Inhalten und hyper-polierten Kampagnen hin zu älteren Content-Creators aus der Generation der Millennials und Gen X. Grund ist ein steigender Bedarf an authentischer Glaubwürdigkeit, da Nutzer zunehmend skeptisch gegenüber künstlichen Werbebotschaften reagieren. 60 % US-Konsumenten, die KI in Markenbotschaften abstoßend finden Dies begründet die Verschiebung des Fokus hin zu authentischen Creators aus der Generation Millennials und Gen X. Die Fakten Eine WordPress VIP Umfrage belegt, dass 60% der US-Konsumenten die Nutzung von KI in Markenbotschaften als abstoßend empfinden. 34% der Social-Media-Nutzer geben laut Emarketer an, ein Produkt eher zu kaufen, wenn eine authentische Bewertung eines Creators vorliegt. Laut Edison Research kaufen 47% der TikTok-Nutzer im Alter

Veröffentlicht: 2026-09-03 Autor: Jule | Seoholics Lesezeit: 3 min Was ist passiert? Google hat das Modell Gemini 3.8 Flash im AI-Modus der Suche implementiert. Diese Aktualisierung folgt nur wenige Wochen nach der Einführung von Gemini 3.7 Flash. Das neue Modell ist primär für Abonnenten von Google AI Pro und Ultra weltweit verfügbar und optimiert komplexe Denkprozesse. +3,8 Gemini Flash Version Das neue Modell folgt in einem Abstand von weniger als drei Wochen auf Version 3.7. Die Fakten Modell-Update: Google hat Gemini 3.8 Flash als neues Standardmodell für den AI-Modus in der Suche eingeführt. Zielgruppe: Der Zugriff ist exklusiv für Nutzer von Google AI Pro und Ultra Abonnements global möglich. Funktionsweise: Abonnenten können das Modell manuell über das Plus-Icon im Dropdown-Menü auswählen. Leistungssteigerung: Laut Google bietet 3.8 Flash signifikante

Veröffentlicht: 2026-09-03 Autor: Jule | Seoholics Lesezeit: 4 min Was ist passiert? Unternehmen lassen sich derzeit durch eine Flut an neuen KI-Protokollen und Dateiformaten wie llms.txt oder MCP verunsichern. Viele Marketingverantwortliche investieren Ressourcen in die technische Implementierung dieser Formate, ohne zu prüfen, ob die zugrunde liegenden Informationen überhaupt existieren. Die Technik wird fälschlicherweise als Strategie missverstanden, während die eigentliche Wissensarchitektur vernachlässigt wird. Was zu tun ist Audit der Decision Coverage durchführen Wissensarchitektur vor Technik priorisieren Implementierung technischer Protokolle als reine Publishing-Entscheidung behandeln Die Fakten KI-Audits führen oft zur Empfehlung technischer Implementierungen wie der llms.txt-Datei, um die Sichtbarkeit in generativen Suchen zu erhöhen. Die bloße Bereitstellung maschinenlesbarer Formate löst keine Wissenslücken; sie transportieren lediglich die vorhandenen Informationen effizienter. Das Konzept der Decision Coverage misst, ob ein Unternehmen genügend Belege