Veröffentlicht: 2026-09-04
Autor: Jule | Seoholics
Lesezeit: 3 min
Was ist passiert?
Eine aktuelle Untersuchung von Ten Speed analysiert, welche Seitentypen in B2B-Kontexten von KI-Modellen wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity zitiert werden. Das Ergebnis widerlegt den Trend, dass Community-Plattformen wie Reddit die wichtigste Quelle für KI-Sichtbarkeit seien. Tatsächlich dominieren markeneigene Produktseiten die Zitate in der Entscheidungsphase des Kaufprozesses.
Anteil der Zitate durch unternehmenseigene Inhalte
Dies widerlegt die Annahme, dass Drittplattformen wie Reddit die wichtigste Quelle für KI-Sichtbarkeit seien.
Die Fakten
Die Analyse basierte auf 170 Prompts, die typische Fragen von B2B-Käufern im Vergleichsstadium simulieren. Insgesamt wurden 7.387 Zitate erfasst, wobei folgende Verteilung vorlag:
- Produktseiten: Mit 24,1 % den größten Anteil an allen Zitaten.
- Blog- und PR-Inhalte: Diese machten 17,4 % der Zitate aus.
- Vergleichsseiten und Listen: Beide Kategorien erreichten jeweils rund 13 %.
- Homepages: Diese wurden in 7,8 % der Fälle zitiert.
- Community-Plattformen: Reddit, YouTube und Foren zusammen kamen lediglich auf 4,2 %, wobei YouTube nur etwa 1 % beisteuerte.
Insgesamt entfallen 88,3 % der Zitate auf Inhalte, die das Unternehmen selbst kontrolliert. Besonders effektiv sind Vergleichsseiten: Obwohl sie nur 20 % der Prompts ausmachten, generierten sie fast 27 % der Zitate.
Was bedeutet das für Dich?
Diese Erkenntnisse haben direkte Konsequenzen für Marketingverantwortliche im B2B-SaaS- und Professional-Services-Bereich. Für E-Commerce- oder Consumer-Brands gelten diese Ergebnisse ausdrücklich nicht, da hier andere Kaufmuster vorliegen.
Die Priorisierung verschiebt sich: Während Reddit und YouTube für die erste Orientierung (Top-of-Funnel) wichtig bleiben, entscheidet die Qualität Ihrer eigenen Produktseiten darüber, ob Sie in der finalen Auswahlphase der KI-generierten Antwort auftauchen.
- Produkt- und Homepages für KI-Lesbarkeit optimieren. Diese Seiten müssen in klarer, einfacher Sprache beantworten, was das Produkt tut, für wen es ist und welche Integrationen existieren. Ein Erfolg zeigt sich an einer steigenden Zitationsrate in KI-Antworten bei spezifischen Produktabfragen; der Aufwand ist moderat, da es primär um Textanpassungen geht. Zeithorizont: Diese Woche.
- Strategische Vergleichsseiten ausbauen. Erstellen Sie detaillierte „Produkt X vs. Produkt Y“-Seiten, die über die zwei offensichtlichsten Wettbewerber hinausgehen. Die Wirkung belegen Sie durch eine überproportionale Steigerung der Sichtbarkeit bei Vergleichs-Prompts; der Aufwand ist hoch, da tiefes Wettbewerbswissen nötig ist. Zeithorizont: Dieses Quartal.
- Verzeichnisprofile auf G2 und Capterra aktiv pflegen. Behandeln Sie Profiltexte, Kategorie-Tags und Integrationslisten als strukturellen Content, den KI-Modelle für Shortlists nutzen. Man erkennt die Wirkung an einer korrekten Einordnung Ihrer Marke in KI-Kategorielisten; der Aufwand ist gering. Zeithorizont: Dieses Quartal.
- KI-Sichtbarkeit kritisch hinterfragen. Prüfen Sie jede Statistik zur KI-Sichtbarkeit auf den Nenner und die Plattform-Unterschiede, bevor Budgets verschoben werden. Der Erfolg ist die Vermeidung von Fehl-Investitionen in ineffektive Kanäle; der Aufwand ist gering, erfordert aber analytische Sorgfalt. Zeithorizont: Dieses Jahr.
Wenn Sie nichts unternehmen, riskieren Sie, in der entscheidenden Phase der Kaufentscheidung unsichtbar zu sein, da die KI Ihre Marke aufgrund vager Formulierungen oder fehlender Vergleichsdaten nicht präzise zuordnen kann.
Experten-Meinung
Die Studie zeigt deutlich, dass „cleveres Positioning“ für KI-Modelle oft ein Hindernis darstellt. KI benötigt flache, spezifische Beschreibungen statt marketinggetriebener Floskeln. Wie die Analyse belegt, ist die Abhängigkeit von Drittplattformen wie Reddit für die Conversion-nahe Phase überschätzt. Die Tatsache, dass markenkontrollierbare Inhalte 88,3 % der Zitate ausmachen, ist eine Chance für Entscheider: Die Sichtbarkeit liegt wieder primär in der eigenen Hand und nicht in der Gunst einer Community. Dennoch sollte man diese deskriptiven Muster nicht als allgemeingültiges Gesetz, sondern als Richtungsweiser für die Content-Strategie verstehen.
Daten und Zahlen
Die Diskrepanz zwischen Produktseiten (24,1 %) und Community-Plattformen (4,2 %) verdeutlicht die Priorisierung der KI bei B2B-Kaufentscheidungen. Besonders hervorzuheben ist die Effizienz von Vergleichsinhalten: Mit einem Return von 1,33 Mal (27 % Zitate bei 20 % Prompts) liefern diese Seiten den höchsten Hebel für die Sichtbarkeit. Dass Homepages mit 7,8 % deutlich hinter Produktseiten zurückfallen, unterstreicht die Notwendigkeit, spezifische Feature- und Lösungseiten zu optimieren, statt alles auf die Startseite zu konzentrieren.
Verteilung der zitierten Seitentypen
Ausblick
Die nächste Phase der Optimierung wird die Differenzierung nach KI-Plattformen sein. Da ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini unterschiedliche Zitationsmuster aufweisen, wird eine generalisierte Strategie nicht mehr ausreichen. Unternehmen müssen beginnen, ihre Sichtbarkeit plattformspezifisch zu messen, um zu verstehen, wo ihre Zielgruppe welche Informationen abruft. Die Entwicklung geht weg vom allgemeinen „KI-SEO“ hin zu einem präzisen Asset-Management für generative Suche.