QUELLE: Ahrefs Blog
Veröffentlicht: 2026-05-07
Autor: Berndt Schwanenmeisterja | Seoholics
Lesezeit: 2 min
Was ist passiert?
Der Aufstieg von „agentic AI“ stellt eine neue Entwicklung in der Künstlichen Intelligenz dar, die sich von der bisher dominierenden „generativen AI“ unterscheidet. Agentic AI ist in der Lage, Aufgaben eigenständig und ohne ständige menschliche Eingabe zu planen, auszuführen und zu iterieren.
Die Fakten
- 82% der Unternehmen nutzen generative AI mindestens wöchentlich, während 46% sie täglich einsetzen. Dies sind Steigerungen von 10 bzw. 17 Prozentpunkten im Vergleich zum Vorjahr (Quelle: Wharton’s 2025 AI Adoption Report).
- 87% der befragten Marketer nutzen generative AI zur Erstellung von Textinhalten.
- Agentic AI-Systeme arbeiten in einer kontinuierlichen Schleife: Beobachten → Schlussfolgern → Handeln → Beobachten.
- Tools wie Lovable können aus einer Produktbeschreibung eine voll funktionsfähige Webanwendung erstellen, ohne dass umfangreiche manuelle Eingriffe erforderlich sind.
- Agentic AI kann Tools, Suchmaschinen, APIs und Code-Ausführungsumgebungen nutzen, um reale Aktionen durchzuführen.
Was bedeutet das für Dich?
- Workflow-Analyse: Identifiziere repetitive Aufgaben in Deinem Arbeitsablauf (z.B. Keyword-Recherche, Wettbewerbsanalyse, technische SEO-Audits).
- Tool-Evaluation: Untersuche agentic AI-Tools, die diese Aufgaben automatisieren können, wie beispielsweise Agent A von Ahrefs.
- Datenzugriff: Stelle sicher, dass das agentic AI-Tool auf relevante Datenquellen (z.B. Ahrefs Site Explorer, Google Analytics) zugreifen kann.
- Qualitätskontrolle: Implementiere Mechanismen zur Überprüfung der Ergebnisse, auch wenn die Automatisierung hoch ist.
- Schulung: Bilde Dein Team im Umgang mit agentic AI-Tools und deren Möglichkeiten.
Experten-Meinung
Ryan Law, Director of Content Marketing bei Ahrefs, betont den Unterschied zwischen generativer und agentic AI: „Generative AI erzeugt Inhalte auf Anfrage, während agentic AI autonom handelt.“ Die Fähigkeit von agentic AI, eigenständig Aktionen auszuführen, verspricht eine erhebliche Effizienzsteigerung für Marketer.
Daten und Zahlen
Während generative AI in der Erstellung von Inhalten bereits weit verbreitet ist, zeigt sich ein rasantes Wachstum bei der Akzeptanz von agentic AI. Die Entwicklung von Coding Agents wie Lovable demonstriert das Potenzial, ganze Entwicklungsprozesse zu automatisieren. Die automatische Erstellung von Webanwendungen aus einfachen Beschreibungen kann die Entwicklungszeit um bis zu 60% reduzieren (basierend auf internen Tests).
Ausblick
Agentic AI wird sich in den kommenden Monaten weiterentwickeln und in immer mehr Marketing- und SEO-Tools integriert werden. Der Fokus wird dabei auf der Verbesserung der Zuverlässigkeit, der Kontextverständnisses und der Fähigkeit liegen, komplexere Aufgaben zu bewältigen. Die Integration von agentic AI mit bestehenden SEO-Tools wie Ahrefs wird die Effizienz von SEO-Prozessen deutlich steigern. Vielleicht könnten wir bald auch Artikel in kurze Videos umwandeln lassen.