QUELLE: Ahrefs Blog
Veröffentlicht: 2026-05-25
Autor: Berndt Schwanenmeisterja | Seoholics
Lesezeit: 3 min
Was ist passiert?
Google Analytics 4 (GA4) misst AI-Traffic (z.B. durch Bots und Crawl-Tools) standardmäßig nicht als „User“. Ahrefs hat eine Methode entwickelt, um diesen Traffic in GA4 und Ahrefs zu identifizieren und zu verfolgen, um so ein realistischeres Bild der tatsächlichen Nutzeraktivität zu erhalten.
Die Fakten
- GA4 unterscheidet nicht standardmäßig zwischen menschlichen Nutzern und Bots: GA4 zählt alle Zugriffe als „Events“, aber definiert nicht automatisch, welche davon von echten Nutzern stammen.
- AI-Traffic kann bis zu 40% des gesamten Traffics ausmachen: Laut Ahrefs-Daten kann der Anteil an AI-Traffic, insbesondere bei größeren Websites, erheblich sein. Bei einigen Seiten wurden über 40% des Traffics als Bot-Traffic identifiziert.
- Ahrefs nutzt User-Agent-Strings zur Identifizierung: Ahrefs identifiziert AI-Traffic anhand spezifischer User-Agent-Strings, die von Bots und Crawlern verwendet werden.
- GA4 kann durch benutzerdefinierte Dimensionen angepasst werden: Durch das Erstellen einer benutzerdefinierten Dimension in GA4 und das Übertragen der Ahrefs-Daten kann AI-Traffic gefiltert und analysiert werden.
- Verzerrte Metriken durch AI-Traffic: Ohne Filterung können Metriken wie Absprungrate, Sitzungsdauer und Conversion Rate durch den AI-Traffic stark verfälscht werden. Eine Analyse von Ahrefs-Daten zeigte eine Reduktion der Bounce Rate um bis zu 15% nach der Filterung von Bot-Traffic.
Was bedeutet das für Dich?
- Identifiziere AI-Traffic in Ahrefs: Nutze die Ahrefs Site Audit Funktion, um Bot-Traffic anhand der User-Agent-Strings zu identifizieren.
- Richte eine benutzerdefinierte Dimension in GA4 ein: Erstelle eine benutzerdefinierte Dimension mit dem Namen „Bot Traffic“ (oder ähnlich) in GA4.
- Exportiere Ahrefs-Daten und importiere sie in GA4: Exportiere die Daten aus Ahrefs, die den Bot-Traffic identifizieren, und importiere sie als Datenquelle in GA4. Dies erfordert eine Verbindung der Systeme und die Nutzung von GA4 Daten Import Funktionen.
- Filtere AI-Traffic in GA4: Nutze die benutzerdefinierte Dimension, um Berichte zu filtern und AI-Traffic auszuschließen.
- Überprüfe deine wichtigsten Metriken: Analysiere wichtige Metriken (Absprungrate, Sitzungsdauer, Conversion Rate) erneut, nachdem du den AI-Traffic gefiltert hast. Du wirst wahrscheinlich deutlichere und genauere Ergebnisse sehen.
Experten-Meinung
“Die Unterscheidung zwischen menschlichem Traffic und AI-Traffic ist entscheidend für eine fundierte SEO-Strategie. Wenn du deine Daten nicht filterst, triffst du Entscheidungen auf Basis einer verzerrten Realität.” – Sam Oh, Ahrefs
Daten und Zahlen
Eine Studie von Ahrefs analysierte über 1 Million Websites. Dabei zeigte sich, dass durchschnittlich 12,6% des Traffics von Bots und Crawlern stammen. Bei den Top 10.000 Websites lag der Anteil jedoch bei durchschnittlich 21,3%. Bei einigen Seiten erreichte der Bot-Traffic sogar über 40%, was die Notwendigkeit einer korrekten Traffic-Analyse unterstreicht. Eine korrekte Analyse, nach der Filterung von Bots, verbesserte die Genauigkeit der Keyword-Ranking Daten um bis zu 8%.
Ausblick
Es ist zu erwarten, dass der Anteil an AI-Traffic weiter zunehmen wird, da sich die Technologie weiterentwickelt. Google arbeitet an der Verbesserung der Bot-Erkennung, jedoch ist eine manuelle Filterung und Analyse der Daten weiterhin unerlässlich. Eine proaktive Herangehensweise an die Traffic-Analyse, wie sie von Ahrefs vorgestellt wird, ist entscheidend, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die Performance der Website optimal zu gestalten. Die Integration von Content-Engineering mit Claude Code könnte zukünftig helfen, AI-Traffic besser zu identifizieren und zu analysieren.