Veröffentlicht: 2026-06-24
Autor: Berndt Schwanenmeisterja | Seoholics
Lesezeit: 3 min
ChatGPT googelt heimlich: So sehen Sie es genau
Die Art und Weise, wie ChatGPT und andere Large Language Models (LLMs) Informationen liefern, basiert maßgeblich auf traditionellen Google-Suchergebnissen. Ein neues Tool namens QueryFan deckt auf, welche Suchanfragen die KI im Hintergrund durchführt, um Antworten zu generieren.
Die Fakten
- RAG (Retrieval Augmented Generation): LLMs nutzen den Prozess der Retrieval Augmented Generation, bei dem sie zunächst im Internet suchen und dann die gefundenen Informationen zusammenfassen und personalisieren.
- Reddit-Fallstudie: Die Erwähnungen von Reddit in ChatGPT-Antworten brachen innerhalb weniger Tage von 15% auf unter 2% ein, nachdem Google die Möglichkeit, 100 Suchergebnisse gleichzeitig abzurufen (num=100 Parameter), deaktiviert hatte.
- Abweichende Suchanfragen: Die von LLMs im Hintergrund gestellten Suchanfragen unterscheiden sich oft erheblich von den ursprünglichen Nutzeranfragen. Die KI zerlegt komplexe Fragen in mehrere, spezifischere Suchanfragen.
- Personalisierung: LLMs berücksichtigen den Kontext früherer Interaktionen und personalisieren die Suchanfragen entsprechend. Beispielsweise werden bei der Suche nach „Laufschuhen“ für einen Veganer auch vegane Optionen berücksichtigt.
- QueryFan-Tool: QueryFan ermöglicht es, verschiedene Nutzer-Personas zu definieren und dann zu sehen, welche Suchanfragen ChatGPT oder Gemini im Hintergrund für diese Persona durchführen. Es ist ein kostenloses Tool, um die tatsächliche SEO-Sichtbarkeit zu ermitteln.
Was bedeutet das für Dich?
- Fokus auf die KI-Suchanfragen: Konzentriere Dich nicht nur auf die Keywords, die Nutzer direkt in die Chatbox eingeben, sondern optimiere Deine Inhalte für die Suchanfragen, die die KI im Hintergrund stellt.
- Persona-basierte Keyword-Recherche: Nutze Tools wie QueryFan, um die Suchanfragen zu identifizieren, die die KI für verschiedene Nutzer-Personas generiert.
- Content-Erweiterung: Erstelle Inhalte, die die in QueryFan identifizierten Suchanfragen abdecken, auch wenn sie nicht direkt mit Deinen primären Keywords übereinstimmen.
- Long-Tail-Keywords priorisieren: LLMs nutzen tendenziell längere, spezifischere Suchanfragen. Optimiere für diese Long-Tail-Keywords, um die Sichtbarkeit zu erhöhen.
- Technische SEO optimieren: Stelle sicher, dass Deine Website technisch einwandfrei ist, damit Google sie effizient crawlen und indexieren kann. Die KI bezieht ihre Informationen aus dem Google-Index.
Experten-Meinung
Mark Williams-Cook, Direktor von Candour, betont: „Die Optimierung hat sich verändert. Du optimierst nicht mehr nur für das, was der Mensch in eine Chatbox tippt. Du optimierst für das, was der KI-Agent still und heimlich für ihn sucht.“ Dies verdeutlicht, dass traditionelle Keyword-Recherche allein nicht mehr ausreicht.
Daten und Zahlen
Die Analyse von PromptWatch-Daten zeigt, dass der Anteil von Reddit-Zitaten in ChatGPT-Antworten um 13% sank, nachdem Google die Möglichkeit zum Abrufen von 100 Suchergebnissen gleichzeitig deaktivierte. Dies illustriert den direkten Zusammenhang zwischen der Fähigkeit der KI, auf Google-Suchergebnisse zuzugreifen, und der Sichtbarkeit von Inhalten.
Ausblick
Die Abhängigkeit von LLMs von traditionellen Suchmaschinen wird voraussichtlich bestehen bleiben. Die Fähigkeit, die Suchanfragen der KI im Hintergrund zu verstehen und für diese zu optimieren, wird in Zukunft noch wichtiger werden. Weiterentwicklungen in der KI-Technologie, wie z.B. verbesserte RAG-Methoden, könnten die Art und Weise verändern, wie Suchanfragen generiert werden, aber die grundlegende Notwendigkeit, in den Suchergebnissen präsent zu sein, bleibt bestehen. Um in der KI-Suche erfolgreich zu sein, ist es daher ratsam, sich verstärkt mit dem Thema ChatGPT-Inhalte schreiben auseinanderzusetzen.