Veröffentlicht: 2026-11-08
Autor: Marcel Christen | Seoholics
Lesezeit: 4 min
Was ist passiert?
Aktuelle Änderungen bei Google und anderen Tech-Giganten beeinflussen derzeit die Zuverlässigkeit von SEO-Daten. Betroffen sind die Genauigkeit von Ranking-Tools, die Berechnung von PageSpeed-Scores und die Steuerung von KI-Training via robots.txt. Zudem gibt es neue Erkenntnisse zur Bedeutung von technischem SEO im Zeitalter von KI-Suche.
Anteil irrelevanter Ergebnisse bei fehlerhaften Ranking-Fällen
Bezogen auf eine Untersuchung von 10.000 Keywords in den USA.
Die Fakten
- Ranking-Fehler: Bei 10.000 untersuchten Keywords in den USA waren 84 Prozent der fehlerhaften Fälle irrelevante Ergebnisse, die sich nur auf ein einzelnes Wort der Suchanfrage bezogen.
- Redirect-Probleme: Google beschränkt die Auflösung von sogenannten Goto-Links, was dazu führt, dass Tracking-Tools teilweise nur noch die Hälfte dieser URLs korrekt auflösen können.
- PageSpeed-Update: PageSpeed Insights nutzt nun Lighthouse 13.6.0. Dies ändert die Simulation des Ladeverhaltens, wodurch Scores ohne Seitenänderungen schwanken können.
- KI-Opt-Out: Google, Microsoft und OpenAI planen einen gemeinsamen Standard in der robots.txt unter dem Token __usage_ai-training, um das Training von KI-Modellen zu steuern.
- KI-Suchvolumen: Laut OpenAI macht das Volumen an suchähnlichen Anfragen bei ChatGPT etwa ein Fünftel des Volumens von Google aus.
Was bedeutet das für Dich?
Diese Neuerungen betreffen alle Shop-Betreiber und Redakteure, die Ranking-Tools zur Erfolgsmessung nutzen oder ihre Ladezeiten optimieren. Wer seine Inhalte vor dem Training von KI-Modellen schützen will, ist ebenfalls betroffen. Wer keine Tracking-Tools nutzt und keine KI-Präferenzen hat, kann diese Punkte ignorieren.
Für Redaktionen und Content-Manager
- Ranking-Abstürze prüfen: Analysieren Sie Positionen, die seit Ende September von Platz 9 oder niedriger gefallen sind. Prüfen Sie, ob die neuen Ergebnisse nur ein einzelnes Wort Ihrer Keyword-Abfrage behandeln. Wenn die Search Console bei gleichen Klicks und Impressionen stabil bleibt, ist der Ranking-Verlust ein Messfehler des Tools. Der Aufwand ist gering, da nur betroffene Keywords geprüft werden müssen.
- KI-Training steuern: Bereiten Sie Ihre robots.txt, die Datei zur Steuerung von Suchmaschinen-Bots, auf den neuen Token __usage_ai-training vor. Beachten Sie dabei, dass die Umsetzung je nach Anbieter unterschiedlich erfolgt. Microsoft wird NoArchive und NoCache als Trainings-Präferenz erst nach dem 1. März 2027 einstellen. Der Aufwand ist minimal, da nur eine Zeile Code hinzugefügt wird.
Für technische SEOs und Shop-Betreiber
- PageSpeed-Scores validieren: Vergleichen Sie bei Score-Änderungen immer die Lighthouse-Version im Bericht. Nutzen Sie primär die Field-Daten, also echte Nutzerdaten aus der Realität, statt der Lab-Daten aus der Simulation. Wenn die Field-Daten stabil bleiben, ist die Änderung im Score nur ein Effekt des Updates auf Version 13.6.0. Der Aufwand ist mittel, da Berichte systematisch verglichen werden müssen.
- Redirect-URLs abgleichen: Prüfen Sie ab dem 30. Oktober die in Ihrem Tracker gespeicherten URLs gegen das tatsächliche Ziel der Weiterleitung. Google nutzt Goto-Links, die interne Weiterleitungen sind, welche Tracking-Tools oft nicht korrekt auflösen. Ein Erfolg ist sichtbar, wenn die tatsächliche Zielseite wieder korrekt im Reporting erscheint. Der Aufwand ist hoch bei vielen trackten Keywords.
Wenn Sie nichts unternehmen, riskieren Sie Fehlentscheidungen im Marketing aufgrund falscher Ranking-Daten. Zudem könnten Ihre Inhalte ungefragt für KI-Modelle genutzt werden.
Experten-Meinung
Technisches SEO bleibt trotz KI-Suche essenziell. John Mueller betont, dass KI-Systeme auf den Grundlagen von SEO aufbauen. Er ordnet das Crawling durch KI-Bots, also das automatisierte Auslesen von Webseiten, als eine neue Form des technischen SEO ein. Mueller rät dazu, eine solide technische Basis zu schaffen, statt auf kurzfristige Trends wie Listicle-Formate zu setzen. Solche Taktiken werden oft schlecht kopiert, bis die Algorithmen sie neutralisieren. Die Empfehlung ist klar: Prüfen Sie den Zugriff jeder KI-Crawler-Instanz und die entsprechenden robots.txt-Regeln individuell.
Daten und Zahlen
Die Diskrepanz zwischen Suchvolumen und tatsächlichem Traffic ist deutlich. Während OpenAI angibt, dass ChatGPT etwa ein Fünftel des Suchvolumens von Google erreicht, zeigen Referral-Daten ein anderes Bild. Diese Daten messen die tatsächlichen Klicks, die von einer Seite zur anderen führen. Im Oktober machten Google-Referrals bei 118.671 untersuchten Seiten 24,74 Prozent des Traffics aus. Im Vergleich dazu steuerte ChatGPT lediglich 0,36 Prozent bei. Das zeigt, dass eine hohe Anzahl an Fragen in einer KI nicht automatisch in proportionalem Web-Traffic resultiert.
Ausblick
Die kommenden Monate werden zeigen, wie effizient der gemeinsame KI-Opt-Out-Standard funktioniert. Besonders der 1. März 2027 ist ein wichtiges Datum für die Nutzung von NoArchive und NoCache bei Microsoft. Parallel dazu wird die neue Lighthouse-Simulation die Messung der Core Web Vitals, also der wichtigsten Ladezeit-Kennzahlen, präziser machen. SEO-Verantwortliche müssen lernen, zwischen simulierten Laborwerten und realen Nutzerdaten zu unterscheiden, um keine falschen Optimierungen vorzunehmen.