QUELLE: Moz Blog
Veröffentlicht: 2026-04-17
Autor: Berndt Schwanenmeisterja | Seoholics
Lesezeit: 2 min
Was ist passiert?
Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT gewinnen an Bedeutung für die Suchergebnisse, und Zitationen durch diese Modelle werden zu einem wichtigen SEO-Faktor. Anders als bei traditionellen Suchmaschinen gibt es noch kein etabliertes Vorgehen zur Optimierung für LLMs.
Die Fakten
- LLM-Zitationen aus Drittquellen: 85% der Zitationen in LLMs stammen von Websites Dritter, nicht von den eigentlichen Unternehmensseiten. Quelle: Moz
- Formatvorlieben: LLMs bevorzugen leicht verdauliche Inhalte wie FAQs, Listen und Stichpunkte, da diese einfacher zu extrahieren und zu verwenden sind.
- Query Fan-Out: LLMs zerlegen Suchanfragen in mehrere Unteranfragen (Query Fan-Out), um umfassendere Ergebnisse zu liefern. Ein Suchbegriff wie „beste Laufschuhe“ wird in „günstigste Laufschuhe“, „beste Laufschuhe bei Rückenschmerzen“ usw. aufgeteilt.
- Zitationswert: Die Qualität der Quelle, die Positionierung der Zitation (Citation Depth) und die Übereinstimmung der Darstellung mit der Markenbotschaft sind entscheidend für den Wert einer Zitation. Toyota und Nissan werden in LLM-Antworten häufiger zuerst genannt als Honda und Mazda.
- Inhaltsverteilung: 52% der LLM-Zitationen stammen aus Listikeln, Artikeln und Produktseiten. Quelle: Wix
Was bedeutet das für Dich?
- Prompt-Recherche: Identifiziere relevante Suchanfragen (Prompts) für dein Unternehmen mit Tools wie dem Prompt Suggestion Tool von Moz Pro (Moz AI Research).
- Inhaltsoptimierung: Strukturiere deine Inhalte klar und übersichtlich. Nutze Überschriften, Listen und FAQs, um LLMs die Extraktion von Informationen zu erleichtern.
- Topical Authority: Optimiere für alle Unteranfragen, die sich aus deinen Kern-Themen ableiten. Erstelle umfassende Inhalte mit vielen Subheadings.
- Off-Site SEO: Konzentriere dich auf Digital PR und versuche, in relevanten Artikeln und Vergleichen auf angesehenen Websites erwähnt zu werden.
- Schema-Optimierung: Aktualisiere dein Schema Markup, um LLMs die korrekte Darstellung deiner Inhalte zu ermöglichen.
Experten-Meinung
Rejoice Ojiaku (Wise) betont, dass LLMs nicht so komplex sind, wie oft angenommen wird. Es geht darum, Antworten auf „Gespräche“ zu liefern, nicht nur auf einzelne Suchanfragen. Liv Day (Digitaloft) erklärt, dass LLMs Informationen durch Query Fan-Out extrahieren und dass die Berücksichtigung aller Unteranfragen entscheidend ist.
„LLM systems are not as complex as everyone is making them out to be. The sensationalizing needs to stop, because the answer is simpler than most people want to admit.“ – Rejoice Ojiaku, Senior Content Specialist at Wise
Daten und Zahlen
Die Analyse von AirOps zeigt, dass 85% der KI-Zitationen aus externen Quellen stammen. Wix-Daten weisen darauf hin, dass 52% der Zitationen in KI-Suchergebnissen auf Listikeln, Artikeln und Produktseiten basieren. Die Positionierung in Zitationen ist entscheidend: Marken, die häufiger am Anfang von LLM-Antworten genannt werden (wie Toyota und Nissan), profitieren stärker.
Ausblick
Die Bedeutung von LLM-Zitationen wird voraussichtlich weiter zunehmen. Website-Betreiber und SEOs müssen sich auf eine Kombination aus On-Site-Optimierung, Off-Site-PR und der Analyse von Prompt-Daten konzentrieren, um in den KI-gesteuerten Suchergebnissen sichtbar zu bleiben. Die Entwicklung von Tools zur Prompt-Recherche und zur Verfolgung der KI-Sichtbarkeit wird eine Schlüsselrolle spielen.