QUELLE: Moz Blog
Veröffentlicht: 2026-04-09
Autor: Berndt Schwanenmeisterja | Seoholics
Lesezeit: 2 min
Was ist passiert?
Google und andere Suchmaschinen integrieren Large Language Models (LLMs) zunehmend in ihre Suchergebnisse. Dies führt zu zwei Arten von Antworten: solche, die direkt aus dem Modell stammen („in-model“) und solche, die durch Echtzeit-Webrecherchen ergänzt werden („out-of-model“).
Die Fakten
- Trainingsdaten-Zyklus: GPT-4.0 wurde Ende 2022 trainiert, GPT-4.5 Ende 2024. Dies bedeutet eine lange Verzögerung zwischen Modell-Updates und der Möglichkeit, Inhalte in die Trainingsdaten zu integrieren.
- Häufigkeit von Webrecherchen: LLMs führen bei etwa 60-80% der Anfragen Echtzeit-Webrecherchen durch, um aktuelle Informationen zu überprüfen oder zu ergänzen.
- Query-Länge: LLMs generieren bei Webrecherchen oft sehr lange und detaillierte Suchanfragen, die sich von typischen Benutzeranfragen unterscheiden können.
- Geschwindigkeit der Indexierung: Änderungen an Websites können innerhalb von Minuten bis Stunden von LLMs berücksichtigt werden, was schneller ist als die Beeinflussung der Trainingsdaten.
- Barnacle SEO Relevanz: Nicht die eigenen Webseiten, sondern oft externe, etablierte Seiten werden bei LLM-generierten Antworten zitiert.
Was bedeutet das für Dich?
- Barnacle SEO priorisieren: Konzentriere dich auf die Optimierung deines Contents auf Plattformen wie LinkedIn, Medium, Wikipedia und YouTube, um in den Suchergebnissen von LLMs präsent zu sein.
- Digital PR verstärken: Baue Beziehungen zu einflussreichen Websites auf, um Informationen über deine Marke in deren Content zu platzieren und so die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass diese in LLM-Antworten zitiert werden.
- Eigene Website optimieren: Stelle sicher, dass deine Website für relevante Suchanfragen gut rankt, da sie weiterhin eine wichtige Quelle für LLM-Antworten ist.
- AI Visibility Tracking: Nutze SEO-Tools, um die Sichtbarkeit deiner Inhalte in LLM-basierten Suchergebnissen zu verfolgen und zu analysieren.
- Content-Aktualisierung: Aktualisiere Inhalte schnell, um bei aktuellen Themen in den LLM-Ergebnissen präsent zu sein.
Experten-Meinung
„Wenn du darüber nachdenkst, ob es realistisch ist, eine Anfrage zu beeinflussen, oder sogar darüber, welche Anfragen du in Tools wie Moz oder STAT für deine AI-Sichtbarkeitsverfolgung verfolgen solltest, solltest du dir bewusst sein, in welche Kategorie eine Anfrage fallen wird.“ – Tom Capper, Moz
Daten und Zahlen
Die Trainingsdaten von GPT-4.0 sind seit Ende 2022 unverändert. Das bedeutet, dass Informationen, die nach diesem Zeitpunkt veröffentlicht wurden, nicht direkt im Modell vorhanden sind und Webrecherchen notwendig sind. Die Autoren schätzen, dass LLMs bei 60-80% der Anfragen Webrecherchen durchführen.
Ausblick
Die Unterscheidung zwischen „in-model“ und „out-of-model“ Antworten wird für SEOs immer wichtiger. Die Optimierung für „out-of-model“ Antworten, durch Barnacle SEO und Digital PR, wird zunehmend an Bedeutung gewinnen, da die Geschwindigkeit, mit der Inhalte in LLM-Ergebnissen berücksichtigt werden, deutlich höher ist als die Beeinflussung der Trainingsdaten.