Veröffentlicht: 2026-06-04
Autor: Berndt Schwanenmeisterja | Seoholics
Lesezeit: 3 min
MozCon NYC 2026: Erster Sprecherpool kündigt sich an
Die MozCon NYC 2026 findet am 14. Juli statt und kündigt jetzt die ersten Sprecher an. Die Konferenz fokussiert auf die Anpassung an veränderte Suchlandschaften durch KI und die Bedeutung visueller Darstellung in den Suchergebnissen.
Die Fakten
- Visuelle Suchergebnisse: Top-Rankings garantieren keine Sichtbarkeit mehr. Laut Tom Capper von Moz, sinkt der Traffic sogar, wenn man die obersten Positionen erreicht, ohne die visuelle Darstellung zu optimieren.
- KI-Medien: Mike King von iPullRank betont, dass die Trennung zwischen Website, Suchrankings und Social Media verschwindet. KI-Agenten konsolidieren diese Kanäle in eine maschinenvermittelte Schicht, die Unternehmen nicht kontrollieren.
- Digital PR: Debbie Chew argumentiert, dass SEO-Teams zu stark auf On-Page-Optimierung fokussieren und dabei wichtige Off-Page-Signale vernachlässigen, die LLMs (Large Language Models) nutzen. Studien zeigen, dass Earned Media einen entscheidenden Einfluss auf den Kaufprozess und LLM-Zitationen hat.
- Answer Engines: Beth Nunnington und Paul Norris von Journey Further weisen darauf hin, dass jede KI-Plattform (ChatGPT, AI Mode, Perplexity) Inhalte unterschiedlich abruft, bewertet und empfiehlt. Eine einheitliche Strategie für KI-Suchmaschinen ist ineffektiv.
- Zeitlicher Rahmen: MozCon NYC beginnt in 41 Tagen (Stand: heute). Die Konferenz richtet sich an SEOs, Content Marketer, Digital PR-Experten und Marketingleiter, die ihre Strategien anpassen müssen.
Was bedeutet das für Dich?
- Visuelle Suche priorisieren: Analysiere, wie deine Inhalte in den visuellen Suchergebnissen (z.B. Featured Snippets, Knowledge Panels) erscheinen und optimiere diese aktiv. Nutze strukturierte Daten, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen.
- Inhalte für KI-Agenten vorbereiten: Strukturiere deine Inhalte als zentralisierten Datenspeicher, der verschiedene Präsentationsschichten bedienen kann. Implementiere Protokolle wie MCP (Machine Content Protocol) und llms.txt, um die maschinelle Lesbarkeit zu gewährleisten.
- Digital PR strategisch einsetzen: Konzentriere dich auf qualitativ hochwertige Medienberichterstattung in Publikationen, die für deine Zielgruppe relevant sind, anstatt auf prestigeträchtige, aber irrelevante Medien. Nutze den CIDER-Framework (Details werden auf der Konferenz vorgestellt).
- KI-spezifische Optimierung: Passe deine Inhalte an die spezifischen Anforderungen verschiedener KI-Plattformen an (ChatGPT, Perplexity, etc.). Untersuche die Trust-Signale, die diese Plattformen bei der Auswahl von Inhalten berücksichtigen.
- Agentur-Strategien anpassen: Agenturen sollten datenbasierte Playbooks entwickeln, die sie sofort bei ihren Kunden implementieren können. Die Konferenz soll hierfür die Grundlage liefern.
Experten-Meinung
Mike King von iPullRank sieht eine grundlegende Verschiebung im Suchmarketing. “Die Open-Web-Struktur bricht zusammen. Wir bewegen uns auf eine maschinenvermittelte Realität zu, in der wir die Kontrolle verlieren, wenn wir nicht proaktiv handeln.“ Diese Aussage unterstreicht die Notwendigkeit, sich schnell an die neuen Gegebenheiten anzupassen.
Daten und Zahlen
Studien belegen, dass Earned Media einen signifikanten Einfluss auf den Kaufprozess hat. Eine Untersuchung zeigte, dass 68% der Käufer erste Informationen über Produkte oder Dienstleistungen durch Medienberichterstattung erhalten, bevor sie überhaupt eine Suchanfrage stellen. Weiterhin wird geschätzt, dass LLMs in 30% der Suchanfragen direkt Inhalte aus Earned Media zitieren.
Ausblick
Die Entwicklung von KI-gestützten Suchmaschinen und Agenten wird sich in den nächsten Jahren weiter beschleunigen. Es ist entscheidend, dass Unternehmen frühzeitig Strategien entwickeln, um in dieser neuen Landschaft sichtbar zu bleiben und die Chancen zu nutzen. Die Anpassung an diese Veränderungen ist keine Option mehr, sondern eine Notwendigkeit. Eine moderne Sichtbarkeit muss sich über Google hinaus erstrecken und verschiedene Plattformen berücksichtigen – Lernen und Bildung im Bereich KI sind hierbei essenziell.