30. Juni 2026

Veröffentlicht: 2026-06-30 Autor: Berndt Schwanenmeisterja | Seoholics Lesezeit: 3 min Was ist passiert? Google hat in einem Governance-Papier seine Position zur Nutzung von urheberrechtlich geschützten Inhalten zum Training von KI-Modellen verteidigt und argumentiert, dass dies weiterhin als „Fair Use“ gelten sollte. Gleichzeitig betont Google die Verfügbarkeit von Opt-out-Möglichkeiten und die Bereitschaft zu Kooperationen mit Content-Anbietern. Die Fakten Fair Use als Grundlage: Google betrachtet das Training von KI-Modellen mit öffentlich zugänglichen Webdaten als „transformative Nutzung“, die unter das Fair Use-Prinzip in den USA fallen sollte. Opt-out-Mechanismen: Google empfiehlt Webseitenbetreibern die Nutzung von maschinenlesbaren Kontrollen wie Google-Extended in der robots.txt-Datei, um das Crawlen und die Nutzung ihrer Inhalte durch KI-Modelle zu unterbinden. Notice-and-Takedown-Verfahren: Bei KI-generierten Inhalten, die bestehende Werke replizieren, setzt Google auf etablierte Notice-and-Takedown-Prozesse, anstatt Filtermechanismen zur Erkennung von

Veröffentlicht: 2026-06-30 Autor: Berndt Schwanenmeisterja | Seoholics Lesezeit: 3 min Was ist passiert? Google hat in einem Governance-Papier seine Position zur Nutzung von urheberrechtlich geschützten Inhalten zum Training von KI-Modellen verteidigt und argumentiert, dass dies weiterhin als „Fair Use“ gelten sollte. Gleichzeitig betont Google die Verfügbarkeit von Opt-out-Möglichkeiten und die Bereitschaft zu Kooperationen mit Content-Anbietern. Die Fakten Fair Use als Grundlage: Google betrachtet das Training von KI-Modellen mit öffentlich zugänglichen Webdaten als „transformative Nutzung“, die unter das Fair Use-Prinzip in den USA fallen sollte. Opt-out-Mechanismen: Google empfiehlt Webseitenbetreibern die Nutzung von maschinenlesbaren Kontrollen wie Google-Extended in der robots.txt-Datei, um das Crawlen und die Nutzung ihrer Inhalte durch KI-Modelle zu unterbinden. Notice-and-Takedown-Verfahren: Bei KI-generierten Inhalten, die bestehende Werke replizieren, setzt Google auf etablierte Notice-and-Takedown-Prozesse, anstatt Filtermechanismen zur Erkennung von