Veröffentlicht: 2026-11-06
Autor: Thomas Hintz | Seoholics
Lesezeit: 3 min
Was ist passiert?
Ahrefs hat mit Traffic Analytics ein neues Analyse-Modul innerhalb des Site Explorers eingeführt. Während bisher primär organischer Suchtraffic sichtbar war, ermöglicht das Tool nun die Schätzung des gesamten Traffic-Mixes beliebiger Domains über 10+ Kanäle hinweg. Die Funktion erlaubt die Analyse von Wettbewerbern ohne direkten Zugriff auf deren Web-Analytics-Daten.
- Kanal-Gap-Analyse durchführen
- AI-Referrer prüfen
- Marktspezifische Strategien ableiten
- Partnerschaften via Audience Overlap finden
Die Fakten
- Kanal-Abdeckung: Das Tool analysiert 10+ Kanäle, darunter Search, AI, Social, Paid und Referrals.
- AI-Tracking: Es gibt eine separate Zeile für AI-Traffic, die Plattformen wie ChatGPT, Claude und Gemini ausweist.
- Geografische Analyse: Der Geography-Report zeigt den Kanal-Mix spezifisch für einzelne Länder an.
- Nutzer-Überlappung: Der Audience-Overlap-Report identifiziert Websites, die sich dieselben Besucher teilen, unabhängig von gemeinsamen Keywords.
- Kostenmodell: Die Analyse verifizierter eigener Websites ist kostenlos, während der Zugriff auf Wettbewerber als Add-on für 99,00 pro Monat oder 990,00 pro Jahr kostenpflichtig ist.
Was bedeutet das für Dich?
Diese Funktion richtet sich an SEOs und Strategen, die über die reine Keyword-Optimierung hinaus die Akquise-Kanäle der Konkurrenz verstehen wollen. Wer sich ausschließlich auf Search-Daten verlässt, übersieht möglicherweise die eigentlichen Wachstumstreiber eines Mitbewerbers. Wer jedoch nur seine eigene Seite optimiert, ohne den Marktkontext zu kennen, agiert im Blindflug.
Für SEO-Agenturen und Strategen
- Kanal-Gap-Analyse durchführen: Vergleiche den Traffic-Mix deiner Domain mit dem von mindestens drei Hauptwettbewerbern im Channels-Report. Ein Erfolg zeigt sich, wenn du identifizierst, ob ein Konkurrent etwa durch Social-Media-Traffic oder Paid Search wächst, während dein Profil einseitig auf Organic Search setzt. Der Aufwand ist gering und nimmt pro Domain etwa 15 Minuten in Anspruch.
- AI-Referrer prüfen: Analysiere im AI-Bereich, welche Landingpages über ChatGPT oder Claude erreicht werden. Du erkennst eine Wirkung, wenn du spezifische Seitentypen identifizierst, die von KI-Bots empfohlen werden, und diese für deine eigene Seite optimierst. Dies erfordert einen mittleren Aufwand bei der Inhaltsanpassung.
- Marktspezifische Strategien ableiten: Nutze den Geography-Report, um zu prüfen, ob Wettbewerber in bestimmten Ländern andere Kanäle priorisieren. Es wirkt, wenn du feststellst, dass in Land A Referral-Traffic dominiert, während in Land B Paid Search der Hebel ist, und dein Budget entsprechend verschiebst. Der Aufwand ist gering, da es sich um eine reine Datenanalyse handelt.
- Partnerschaften via Audience Overlap finden: Suche im Overlap-Report nach Websites mit hoher Affinity, die keine direkten Konkurrenten sind. Ein Erfolg ist die Identifikation von komplementären Tools oder Plattformen für potenzielle Kooperationen. Der Aufwand ist moderat, da die anschließende Kontaktaufnahme Zeit benötigt.
Wenn du diese Daten ignorierst, riskierst du, Ressourcen in Kanäle zu investieren, die in deiner Nische bereits gesättigt sind, während du ungenutzte Traffic-Quellen deiner Konkurrenten übersiehst.
Experten-Meinung
Die Einführung von Traffic Analytics folgt dem bekannten Muster der Wettbewerbsanalyse-Tools, die versuchen, First-Party-Daten durch Modellierung zu ersetzen. Es ist keine Revolution, sondern eine Erweiterung des bestehenden Instrumentariums. Besonders die Trennung von AI-Traffic ist ein relevanter Schritt, da die Verschiebung von klassischen Suchmaschinen zu LLMs derzeit kaum messbar ist. Dennoch bleibt eine gesunde Skepsis geboten: Ahrefs gibt selbst an, dass es sich um Schätzungen handelt. Die Trends und der relative Mix sind für die strategische Ausrichtung wertvoller als die absolute Zahl der Besuche.
Daten und Zahlen
Die Daten verdeutlichen die Differenzierung der Kanäle. Am Beispiel von asana.com zeigt sich, dass Social (3,0 %) und Paid Search (2,9 %) fast identische Anteile haben. Der AI-Traffic macht 0,5 % aus, was 116.000 Besuchen entspricht, wobei ChatGPT und Claude etwa 89 % dieser Besuche generieren. Im Bereich der Referrer senden Apps wie WhatsApp circa 367.000 Besuche pro Monat. Bei der Konkurrenzanalyse zeigt monday.com einen Paid-Traffic-Anteil von 17,4 %, was eine andere Akquisitionsstrategie im Vergleich zu Asana belegt.
Verteilung der Traffic-Kanäle
Ausblick
Die Beta-Phase wird durch weitere Funktionen ergänzt. Als nächstes werden Traffic Market Reports für 299,00 pro Monat eingeführt, die Marktanteile nach Kategorien aufschlüsseln. Es ist zu erwarten, dass die Modellierung für AI-Traffic präziser wird, da die Datenbasis wächst. Die Entwicklung geht klar in Richtung einer ganzheitlichen Marketing-Intelligence, die SEO nicht mehr als isolierte Disziplin, sondern als Teil eines multi-channel Traffic-Mix betrachtet.