Veröffentlicht: 2026-11-08
Autor: Jule | Seoholics
Lesezeit: 3 min
Was ist passiert?
Ahrefs hat eine Analyse der weltweit führenden Experten für Answer Engine Optimization (AEO) und Generative Engine Optimization (GEO) veröffentlicht. Basierend auf einer Auswertung von über 17.000 Seiten wurden 25 Personen identifiziert, die zwischen Januar 2023 und November 2026 die fundierteste Originalforschung zu KI-Suche und LLM-Zitationen betrieben haben.
Klicks durch AI Overviews
Xibeijia Guan verdeutlicht hiermit den Handlungsdruck für SEO-Strategien.
Die Fakten
Die Liste basiert auf einer strengen Methodik, die eine Longlist von 87 Namen auf die Top 25 reduzierte. Folgende Kernpunkte definieren die Auswahl:
- Strenge Validierung: Eine Seite galt nur als Studie, wenn sie Originaldaten enthielt, sich auf KI-Suche bezog, eine Stichprobe von mindestens 50 Prompts oder 10 Websites umfasste und zwischen Januar 2023 und November 2026 veröffentlicht wurde.
- Spitzenreiter: Kevin Indig führt das Ranking mit 36 Studien an, gefolgt von Xibeijia Guan mit 31 Studien.
- Fokus der Forschung: Die Experten untersuchen primär, wie LLMs Zitationen auswählen, wie die Sichtbarkeit von Marken in KI-Overviews funktioniert und welche Auswirkungen dies auf den Traffic hat.
- Datenquellen: Analysiert wurden unter anderem Server-Logs, Zitations-Datensätze und kontrollierte Experimente mit Tools wie ChatGPT, Perplexity und Gemini.
- Ranking-Kriterium: Die Platzierung erfolgte primär nach der Anzahl der Studien; bei Gleichstand entschied die Anzahl der verlinkenden Websites.
Was bedeutet das für Dich?
Diese Entwicklung betrifft alle Marketingverantwortlichen, deren Geschäftsmodell auf organischem Traffic aus Google basiert. Sie betrifft ausdrücklich nicht Unternehmen, die ihre Sichtbarkeit rein über Paid-Ads oder geschlossene Ökosysteme steuern.
Die Verschiebung von klassischen Rankings hin zu KI-Zitationen erfordert eine strategische Neuausrichtung. Wenn Sie die Mechanismen von GEO nicht verstehen, riskieren Sie, in den generativen Antworten unsichtbar zu werden.
- Wissenstransfer durch Experten-Monitoring etablieren. Identifizieren Sie aus der Liste die 3 Experten, die Ihre spezifischen Probleme (z. B. Marken-Sichtbarkeit oder Zitations-Mechanik) behandeln, und integrieren Sie deren Research in Ihre Quartalsplanung. Erfolg ist erreicht, wenn Ihre Strategie auf belegten Daten statt auf Vermutungen basiert. Der Aufwand ist gering.
- Die eigene Zitations-Rate messen. Prüfen Sie systematisch, ob Ihre Kern-Keywords in AI Overviews erscheinen und ob Ihre Seite als Quelle zitiert wird. Ein Erfolg zeigt sich in einer steigenden Quote von KI-Referenzen bei strategischen Themen. Der Aufwand ist mittel.
- Content-Struktur an LLM-Retrieval anpassen. Optimieren Sie Ihre Inhalte so, dass sie für LLMs leichter extrahierbar sind, indem Sie sich am GEO Blackbook orientieren. Wirkt es, steigt die Wahrscheinlichkeit einer Zitation in generativen Antworten. Der Aufwand ist hoch.
Für kleine Websites
Fokussieren Sie sich auf extreme Nischentiefe. KI-Modelle zitieren Quellen, die eine hohe Autorität in einem sehr engen Themenfeld aufweisen.
Für Onlineshops
Setzen Sie auf Marken-Sichtbarkeit und Trust-Signale. Die Forschung zeigt, dass Brand-Popularität ein wesentlicher Treiber für LLM-Zitationen ist.
Wer jetzt keine Prioritäten in Richtung AEO/GEO setzt, wird langfristig einen massiven Verlust an Sichtbarkeit erleben, da die Nutzerführung immer häufiger durch KI-Antworten abgefangen wird, bevor ein Klick auf die Website erfolgt.
Experten-Meinung
Die Liste belegt, dass SEO nicht mehr nur aus Keyword-Optimierung besteht, sondern zur Datenwissenschaft wird. Besonders die Erkenntnis von Xibeijia Guan, dass AI Overviews die Klicks um 34,5% reduzieren können, verdeutlicht den Handlungsdruck. Wir sehen einen Trend weg von der reinen Ranking-Position hin zur „Zitations-Autorität“. Wer in der generativen Suche nicht als Quelle genannt wird, existiert für einen Teil der Nutzer faktisch nicht mehr. Die Forschung von Experten wie Kevin Indig zeigt, dass Faktoren wie Content-Tiefe und Brand-Signale die neuen Währungen der Sichtbarkeit sind.
Daten und Zahlen
Die quantitative Basis der Analyse ist massiv: Über 17.000 Seiten wurden seit 2023 geprüft. Die Auswirkungen der KI-Suche sind deutlich sichtbar: AI Overviews reduzieren die Klicks laut einer Studie von Xibeijia Guan um 34,5%. Zudem zeigt sich, dass 38% der Zitationen in AI Overviews aus den Top 10 der klassischen organischen Ergebnisse stammen. Die Bedeutung von technischer Dokumentation ist geringer als gehofft, da 97% der llms.txt-Dateien auf 137.210 untersuchten Domains nie gelesen wurden.
Anzahl der veröffentlichten Studien
Ausblick
In diesem Jahr wird die Messbarkeit von LLM-Referral-Traffic zur Priorität. Wir werden eine Verschiebung sehen, bei der nicht mehr die Position 1, sondern die Platzierung innerhalb der zitierten Quellen der wichtigste KPI wird. Die Entwicklung geht hin zu einer symbiotischen Beziehung zwischen traditionellem SEO und GEO, wobei die Fähigkeit, Daten-gestützte Entscheidungen zu treffen, den entscheidenden Wettbewerbsvorteil liefern wird.