Veröffentlicht: 2026-10-20
Autor: Jule | Seoholics
Lesezeit: 3 min
Was ist passiert?
Google entfernt bei einer Auswahl an Suchergebnissen die Kennzeichnung für KI-generierte Übersichten. Während die mobilen Ansichten oft noch das Label tragen, fehlt dieses in der Desktop-Version bei bestimmten Themenfeldern. Dies betrifft insbesondere KI-Overviews, die ähnlich wie Knowledge Panels fungieren.
- Prüfung der Desktop-Sichtbarkeit (Diese Woche)
- Anpassung des Monitoring-Setups (Dieses Quartal)
- Strategische Content-Optimierung für generative Suche (Dieses Jahr)
Die Fakten
- In der Desktop-Version fehlen bei einigen Ergebnissen die AI Overview-Labels, während sie in der mobilen Version vorhanden bleiben.
- Die Beobachtung betrifft speziell KI-Übersichten am oberen Rand der Suchergebnisseite.
- Das Phänomen tritt verstärkt bei Inhalten zu Shows oder Filmen auf.
- Experten wie Glenn Gabe vermuten hinter dem Verschwinden der Labels entweder einen Fehler oder eine bewusste Änderung.
- Es gibt Hinweise darauf, dass Tracking-Tools wie Semrush einen Rückgang der AI Overviews melden, was jedoch auf die fehlenden Labels zurückzuführen sein könnte.
Was bedeutet das für Dich?
Diese Entwicklung betrifft Entscheider, deren Markenpräsenz stark über Informationsanfragen und Entertainment-Themen gesteuert wird. Für Unternehmen in hochregulierten Branchen (YMYL), bei denen Transparenz über die KI-Herkunft essenziell ist, hat dies derzeit keine unmittelbare Auswirkung, da das Phänomen primär bei Unterhaltungsinhalten auftritt.
- Prüfung der Desktop-Sichtbarkeit (Diese Woche): Vergleichen Sie gezielt Ihre Top-Keywords in der Desktop- und Mobile-Ansicht, um zu prüfen, ob Ihre Inhalte in ungelabelten KI-Overviews erscheinen. Ein Erfolg liegt vor, wenn Sie die Diskrepanz zwischen den Geräten identifizieren und die tatsächliche Präsenz unabhängig vom Label erfassen. Der Aufwand ist gering, da lediglich manuelle Stichproben nötig sind.
- Anpassung des Monitoring-Setups (Dieses Quartal): Stellen Sie Ihre Reporting-Logik so um, dass nicht nur auf das Vorhandensein des Labels, sondern auf die visuelle Präsenz des KI-Blocks geachtet wird. Es wirkt, wenn Ihre Reports trotz fehlender Labels die tatsächliche Sichtbarkeit korrekt abbilden. Der Aufwand ist moderat, da bestehende Tracking-Prozesse angepasst werden müssen.
- Strategische Content-Optimierung für generative Suche (Dieses Jahr): Optimieren Sie Ihre Inhalte so, dass sie als primäre Quelle für diese „Panel-ähnlichen“ KI-Übersichten dienen, unabhängig davon, ob Google diese als KI kennzeichnet. Ein Erfolg ist messbar durch eine steigende Klickrate aus dem oberen Bereich der SERPs. Der Aufwand ist hoch, da dies eine tiefgreifende Anpassung der Content-Strategie erfordert, die auch Aspekte des GEO Blackbook berücksichtigen sollte.
Für Content-Marketing-Leiter
Konzentrieren Sie sich auf die Qualität der Informationen, da Google die KI-Integration zunehmend nahtlos in das Design integriert. Die Priorität liegt hier auf der Autorität der Quelle, nicht auf dem Label.
Für Performance-Manager
Hinterfragen Sie Daten von Drittanbieter-Tools, die einen Rückgang der KI-Overviews melden. Die Priorität ist hier die Validierung der Tool-Daten durch manuelle Suchen.
Wenn Sie diese Entwicklung ignorieren, riskieren Sie eine Fehlinterpretation Ihrer Sichtbarkeitsdaten. Sie könnten fälschlicherweise glauben, dass Ihre Präsenz in der generativen Suche sinkt, während sie tatsächlich stabil bleibt oder steigt.
Experten-Meinung
Die aktuelle Situation deutet darauf hin, dass die Grenze zwischen klassischen Knowledge Panels und KI-Übersichten verschwimmt. Glenn Gabe merkt an, dass es sehr interessant sei, wenn Google bei Inhalten zu Filmen oder Shows kein Label bereitstellt. Historisch gesehen handelte es sich bei fehlenden Labels oft um Fehler. Dennoch zeigt dieser Trend, dass Google die KI-Overviews vermutlich tiefer in die Standard-Suche integrieren will, um die Nutzerführung natürlicher zu gestalten und die psychologische Barriere durch explizite „KI-Warnungen“ zu senken.
Daten und Zahlen
Es liegen keine spezifischen Prozentwerte zum Rückgang der Sichtbarkeit vor, jedoch berichten Tools wie Semrush von einem Drop in der Häufigkeit der AI Overviews. Da Experten gleichzeitig beobachten, dass diese Übersichten weiterhin überall erscheinen, ist eine qualitative Diskrepanz zwischen Tracking-Logik und Realität festzustellen. Die Beobachtung stützt sich auf aktuelle Daten vom 20. Oktober 2026, was die Kurzfristigkeit dieser technischen Schwankungen unterstreicht.
Ausblick
Es ist zu erwarten, dass Google das Labeling-System vereinheitlicht. Entweder kehrt das Label durch einen Bugfix zurück, oder wir sehen eine strategische Entscheidung, bestimmte Themenbereiche ohne Kennzeichnung auszuliefern. Entscheider sollten damit rechnen, dass die generative Suche in Zukunft nicht mehr als separates Feature, sondern als integraler Bestandteil der organischen Ergebnisse ohne optische Trennung erscheint.